1.【10月4日｜中国落地】无锡地铁站出现机器人咖啡门店。 新华日报10月4日报道，国庆期间无锡在车站、景区、商圈投放多类服务机器人，10月3日三阳广场地铁站机器人咖啡店已实际面对消费者营业。公开信息尚未披露杯均成本、人工配置、设备利用率和故障数据。FoodLiquid判断：此类高客流、小面积点位适合验证“机器设备＋极简人工”的门店经济模型。
2.【10月1日商业化｜餐厅视觉AI】普通监控摄像头开始直接输出经营异常。 DTiQ的ACTIONiQ正式开放使用，可分析排队、服务速度、人员覆盖和餐厅状态，并实时触发异常提醒，无需重新部署专用视觉设备。DTiQ称其现有业务覆盖3.2万+点位、2600家客户。FoodLiquid判断：餐饮视觉系统正在从事后录像取证进入实时经营感知层。
3.【10月1日论文｜轻量VLA】57M参数模型做到85.9%机器人操作成功率。 SkeleWAM用RGB-D与机器人状态生成稀疏3D“骨架世界”，只保留机器人关节、物体中心和交互点；在LIBERO-Plus上以5710万参数取得85.9%总体成功率，高于论文比较的Cosmos-Policy 3.7个百分点。当前仍属通用机械臂基准。FoodLiquid判断：厨房端侧模型可能不需要持续处理完整高清视觉流，结构化几何状态值得验证。
4.【10月1日论文｜失败恢复】机器人可以在不更新模型权重的情况下“练会”任务。 Berkeley等团队的RPG系统让机器人先在仿真环境反复诊断失败、生成技能并修改执行策略；22项操作任务成功率从首轮28.6%提高到15轮后的95.0%，经过硬件适配后，3项真机任务共30次测试全部成功。仍需更大规模真实场景验证。FoodLiquid判断：机器人厨房维护可把失败案例自动转成新的恢复技能库。
5.【10月2日｜连锁经营】台湾160家连锁企业调查显示缺工已影响营业时间。 TCFA与资策会调查显示，98.8%受访连锁企业缺工，82.5%达到中度以上；77.5%称员工负荷过重，60.5%无法正常排班，29.4%已缩短营业时间，47.5%新人半年内离职。样本覆盖连锁服务业，并非餐饮单独统计。FoodLiquid判断：自动化ROI应把“无法开足营业时间”产生的收入损失纳入计算。
6.【10月2日｜加盟模式】4店品牌直接引入PE负责全球加盟。 加拿大Honestly Good Chicken Fingers与Serruya Private Equity成立合作体系：目前仅4家门店，创始团队继续负责运营与培训，Serruya负责加拿大、美国、亚洲和中东的加盟拓展；另外3家加拿大店计划在2027年初前开出。投资金额未披露。FoodLiquid判断：这里出现了值得观察的分工结构——品牌方控制产品与运营标准，资本方专职做加盟销售和国际扩张。