1. 麦当劳首次把AI改造算到单店回报。 9月23日官方NEXT方案披露：计划至2036年向加盟体系提供约85亿美元租金减免和资本支持；Restaurant NEXT目标提升门店毛效率约250bp，对应美国平均店约10万美元/年新增现金流，加盟商预计约4年回本。这给餐饮AI/自动化提供了少见的“CAPEX—效率—现金流—回收期”完整口径。
2. 中国外卖进入“补贴退潮后的利润重算”。 财新9月26日新刊显示，2025年补贴高峰时平台一度承担售价七至八成补贴；随后商家分摊比例持续提高，同时仍需支付平台服务费。受访分析师称，订单增长未必同步改善结构性利润。FoodLiquid判断：外卖模型应固定核算每单实收率、商家补贴、平台费和贡献利润。
3. VLA端侧量化出现系统基准。 9月21日VLAQuantBench发布，完成409组实验、94,574个仿真episode。同为4-bit权重/激活，π0.5因量化层范围不同成功率可从7.0%恢复至70.5%；少量校准能修复部分模型，但方法无法跨模型通用，代码和记录已公开。FoodLiquid判断：炒菜机器人端侧部署不能只看TOPS和模型大小，量化后闭环成功率必须重新验收。
4. 中国出现面向物理AI的众包技能数据平台。 央广9月26日报道，“觅蜂派”开放22类场景、5000+任务、5万+真实环境；一个月内测注册约2万人、提交1.3万份任务，并明确覆盖厨师制作餐食、糕点技艺等技能采集。数字来自平台方。FoodLiquid判断：名厨动作、备菜和烹饪过程有机会形成可授权、可版本化的机器人训练资产。
5. 中国拟进一步明确外卖、生鲜电商、直播食品责任。 新华社9月26日报道，9月24日专题会议提出推进食品安全法全面修订，并明确关注生鲜电商、餐饮外卖、直播带货的生产规范、许可使用和责任界定。尚属立法推进要求。FoodLiquid判断：平台餐饮的证据链、主体身份和履约记录的重要性继续上升。