1.【实店验证｜DQ人形机器人开始暴露完整出餐的长尾失败】 Sharpa官方显示，其机器人自8月29日起在上海DQ吴江路门店使用原有设备、原料和流程，连续完成一杯暴风雪约55个操作步骤。10月5日界面新闻的现场报道进一步出现负面样本：有顾客观察到机器人曾发生撒杯、弄翻等失败，制作速度也明显慢于熟练人工。该反馈属于个别现场观察，并非统计性故障率。值得关注的是，行业终于开始获得“完整任务链条失败”数据，而非只看成功演示。FoodLiquid判断：下一阶段餐饮具身智能的核心指标会转向连续成功率、失败恢复、峰值节拍和人工接管。
2.【运营风险｜配膳机器人出现“错桌取餐/横取”，しゃぶ葉将追加语音警告】 日本朝日电视台10月5日报道，しゃぶ葉的配膳机器人出现其他桌顾客取走订单的重复案例；运营方すかいらーく表示，将继续多桌合并配送，同时恢复员工对使用方法的直接说明，并逐步加入“取错其他客人商品时语音提示”功能。该集团截至9月30日共有336家しゃぶ葉门店。FoodLiquid判断：餐厅自动化的验收需要覆盖防误取、防恶意取餐、身份/桌号确认和异常追责，单纯测配送成功率不够。
3.【9月29日补充｜Chipotle的“数字预点＋取餐车道”扩张至1500条】 Chipotle于9月29日开出第1,500个Chipotlane，不到两年新增500个。2025年其334家新开直营店中，257家带Chipotlane；公司称该形式长期表现为更高销量和回报，但未披露具体单店差值。2026年计划新开350—370家，并继续将这种只服务“提前数字下单”的取餐车道作为主力店型。FoodLiquid判断：减少现场点单环节、把订单前置到数字渠道，已经形成可规模复制的门店结构创新。