食品与餐饮工程准点报09月25日 22:02

MSP机场一次性引入近30个自动餐饮点位。 9月25日披露,Evolvending与Canteen获得明尼阿波利斯-圣保罗机场“非传统餐饮”合同,9月22日获机场委员会批准,覆盖近30个自动售卖/餐饮…

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1. MSP机场一次性引入近30个自动餐饮点位。 9月25日披露,Evolvending与Canteen获得明尼阿波利斯-圣保罗机场“非传统餐饮”合同,9月22日获机场委员会批准,覆盖近30个自动售卖/餐饮点位,计划2027年1月起分批上线;品牌包括TGI Fridays、California Pizza Kitchen、White Castle、Wow Bao等。已有热食柜支持24小时供应墨西哥餐。FoodLiquid判断:自动烹饪和智能售卖开始以“机场基础设施合同”规模采购,比单台设备试点更接近可复制商业化。

2. RAPID:看一次人类操作,机器人自动生成可执行程序。 MIT等团队9月24日提交论文:系统从一次视觉人类演示中自动推导任务规范、动作原语和验证环境,再生成、测试和迭代机器人程序;已在8类接触丰富任务上完成真实Franka机械臂验证,并测试物体位置、形状、材质变化下的泛化。当前属于研究验证。FoodLiquid判断:厨师示范→机器程序的转换链明显缩短,对机器可执行菜谱价值很高。

3. Rolling-WAM把机器人闭环重规划速度提高4.5倍。 9月24日新论文针对World Action Model推理延迟,把未来视觉与动作预测拆成滚动窗口持续去噪;在LIBERO、RoboTwin及真实Unitree G1上测试,作者报告稳定状态下重规划速度较传统联合WAM提升4.5倍。FoodLiquid判断:炒、翻、抓取这类需要连续视觉反馈的厨房动作,端到端模型开始攻克“想得太慢”的工程瓶颈。

4. DeltaWAM进一步降低双臂操作算力,并已开源代码。 9月23日论文在RoboTwin上,相比Fast-WAM,干净环境平均成功率由81.3%升至85.4%,视觉随机化环境由75.8%升至83.9%;Streaming Delta Memory使单步推理延迟下降36.57%、FLOPs下降31.55%,代码已公开。仍为通用机器人研究,尚无厨房实测。FoodLiquid判断:对双臂备菜、盛付、装盘尤其值得跟踪,边缘算力成本可能继续下降。

5. 德里机场餐饮合同展示另一种成熟收益模型:流水分成+最低保底。 GMR Hospitality获得德里机场T3餐饮开发与运营权,初始期限至2036年5月,另有最多10年延期空间;许可费采取营业收入分成,同时设置最低月度保底和广告费。公开披露预计FY2026-27、FY2027-28许可费分别约4.9亿和10.9亿印度卢比。FoodLiquid判断:高流量封闭场景的餐饮经营权,本质上可以直接按可验证流水定价,为机器人餐饮、中央厨房和无人售卖的场地合作提供清晰模板。

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FoodLiquid · FL-BRIEF-H-B0A67D552247A49E2F4D · 版本3 · https://foodliquid.com/id/FL-BRIEF-H-B0A67D552247A49E2F4D/v/3