1. 德国首家全机器人餐厅披露首周实绩。 goodBytz 9月28日称，莱比锡中央火车站ROBYN’S自9月16日营业，首周已制作数千份餐食；自动厨房按菜谱可达80—120份/小时，现场自研菜谱还能调用约250个既有机器人菜谱。数据为企业自述，但已属于每日营业中的商业门店。FoodLiquid判断：这是目前更接近“完整出餐系统在真实高流量场景运行”的样本，下一步要追在线率、峰值等待时间、人工补料和故障维护。
2. 嘉吉投入1.3亿美元升级亚洲熟鸡供应链。 9月28日公司宣布未来两年投资泰国、菲律宾禽肉体系：泰国新增自动化熟鸡生产线并引入AI数据处理，扩产后熟制禽肉总量预计约16万吨；菲律宾新建年产19万吨饲料厂。均为公司规划口径。FoodLiquid判断：中央厨房上游正在同步推进自动生产、食品安全数据和全球餐饮客户标准化供货。
3. Donatos把全自动披萨机器人带进高校餐饮采购场景。 9月27—30日NACAS C3X期间，Donatos展示PeppTron，面向高校小型餐饮点位；其机场现役设备可自动组装、烘烤并切分10英寸披萨，约5分钟出餐。品牌另有250+非传统点位。FoodLiquid判断：机器人餐厅正在寻找机场、高校等高租金、小面积、高波峰场景作为经济模型突破口。
4. 一家美国餐厅公开了配膳机器人的实际租赁账。 佛州Hollerbach’s测试BellaBot三个月，厨房至酒吧约150英尺（46米），机器人月费600美元；店主认为高峰期若雇专职runner，实际往往需支付至少4小时班次，机器人更适合填补两小时高峰需求。目前只是单店试验。FoodLiquid判断：机器人ROI应该从“节省几个人”改成计算高峰工时、行走距离和最低排班时长。
5. LingBot-VLA 2.0继续压低具身模型训练成本。 官方仓库9月22日更新Distributed Muon，在单节点H20后训练中相较Muon提速37.6%；其训练数据规模约6万小时，覆盖20种机器人形态。该模型并非烹饪专用。FoodLiquid判断：厨房VLA若进入规模后训练，训练吞吐、跨本体数据统一和端侧部署成本会成为基础设施问题。
6. 中国平价快餐出现“降开店速度、修单店利润”的集中信号。 9月28日行业调研显示，南城香披露2025年销售额同比-0.95%、净利润+101%；米村拌饭在暂停高速扩张后重新调整合作模式。相关数字主要来自品牌及创始人披露。FoodLiquid判断：2026年的核心变量已从门店净增数转向单店流水、利润、同店和组织承载能力。